Ein einfacher Lösungsalgorithmus
Kombinationen ausprobieren
Eine - zugegebenermaßen - wenig elegante Lösung des Rucksackproblems besteht darin, alle möglichen Kombinationen von Gegenständen zu betrachten und die zugehörigen Gesamtgewichte und Gesamtwerte zu berechnen und aus all den ermittelten Zahlenwerten die gesuchte Kombination zu bestimmen.
Aufgabe 1
Betrachte den in der Abbildung gezeigten Fall, dass 10 Gegenstände zur Auswahl stehen.
Wie viele verschiedene Kombinationen von Gegenständen gibt es? Zu den Kombinationen sollen auch solche
Fälle wie keinen Gegenstand einpacken
und alle Gegenstände einpacken
zählen.
Ein Algorithmus zum Lösungsverfahren
Ein Algorithmus zur oben beschriebenen Idee lässt sich leicht formulieren, z.B. so:
ALGORITHMUS optimaleLoesung:
Übergabe:
erzeuge eine erste kombination, z.B. '00000000'
maxKombination = kombination
maxWert = Gesamtwert von kombination
SOLANGE noch nicht alle Kombinationen durchlaufen sind:
erzeuge eine neue kombination
WENN der Gesamtwert von kombination > maxWert und
das Gesamtgewicht von kombination <= grenzgewichtRucksack:
maxKombination = kombination
maxWert = Gesamtwert von kombination
Rückgabe: (maxKombination, maxWert, Gesamtgewicht von maxKombination)
Eine Implementierung zum Algorithmus
Zur Implementierung müssen u.a. alle möglichen Kombinationen erzeugt werden. Wir gehen dabei so vor:
Eine Kombination wird durch eine 0-1-Zeichenkette beschrieben, die für jeden Gegenstand festlegt, ob er eingepackt wird ('1') oder nicht ('0'). So beschreibt z.B. die Zeichenkette '0010000000' eine Situation, in der nur der Gegenstand mit der Nummer 2 ausgewählt wird (beachte: wie fangen bei 0 an zu zählen).
Bei n Gegenständen gibt es 2n mögliche Kombinationen bzw. 0-1-Zeichenketten. Wir erzeugen diese systematisch, indem wir die Zahlen 0..2n-1 durchlaufen und aus den Dualdarstellungen dieser Zahlen die 0-1-Bitmuster generieren.
Das folgende (noch zu ergänzende) Demoprogramm bestimmt alle möglichen Kombinationen sowie deren Gesamtwert und Gesamtgewicht.
# Rucksackproblem
gegenstaende = [(3.5, 375), (2.5, 300), (2.0, 100), (3.0, 225), (1.0, 50),
(1.75, 125), (0.75, 75), (3.0, 275), (2.5, 150), (2.25, 50)]
grenzgewichtRucksack = 15.0
# Funktionen zur Erzeugung einer Lösung
def gesamtGewicht(kombination):
# ...
def gesamtWert(kombination):
# ...
def erzeugeKombinationAusZahl(zahl):
kombination = bin(zahl)[2:]
while len(kombination) < len(gegenstaende):
kombination = '0' + kombination
return kombination
def alleKombinationen():
anzahlKombinationen = 2**len(gegenstaende)
zahl = 0
while zahl < anzahlKombinationen:
kombination = erzeugeKombinationAusZahl(zahl)
Ausgabe: (kombination, gesamtWert(kombination), gesamtGewicht(kombination))
zahl = zahl + 1
def optimaleLoesung():
# ...
# return (maxKombination, maxWert, gesamtGewicht(maxKombination))
# Test
alleKombinationen()
Aufgabe 2
(a) Teste erst einmal die Funktion erzeugeKombinationAusZahl
durch Funktionsaufrufe
wie z.B. erzeugeKombinationAusZahl(73)
.
(b) Ergänze die Implementierung der Funktionen gesamtGewicht
und gesamtWert
.
Teste diese Funktionen mit geeigneten Funktionsaufrufen..
(c) Teste anschließend die Hilfsprozedur alleKombinationen
. Sie müsste alle möglichen
Kombinationen sowie deren Gesamtwert und Gesamtgewicht erzeugen und ausgeben.
(d) Entwickle eine Implementierung der Funktion optimaleLoesung
. Benutze dabei Teile der
Hilfsprozedur alleKombinationen
.
Zur Kontrolle: Sie sollte das Ergebnis ('1101011100', 1375, 14.5)
liefern.