K-Nächste-Nachbar-Klassifikation Implementierung
Aufgabe 1- Inhaltsbasiertes Empfehlungssystem
Lade dir das
Teste die Vorhersagen des Modells für mindestens einen Film deiner Wahl und vergleiche die Prognosen für
- Jupyter-Notebook für die Datenumstrukturierung Variante 1
- Jupyter-Notebook für die Datenumstrukturierung Variante 2
Teste die Vorhersagen des Modells für mindestens einen Film deiner Wahl und vergleiche die Prognosen für
- unterschiedliche Nutzer.
- verschiedene Parameter k.
Aufgabe 2- Kollaboratives Empfehlungssystem
Lade dir das
Teste die Vorhersagen des Modells für mindestens einen Film deiner Wahl und vergleiche die Prognosen für
- Jupyter-Notebook für die Datenumstrukturierung Variante 1
- Jupyter-Notebook für die Datenumstrukturierung Variante 2
Teste die Vorhersagen des Modells für mindestens einen Film deiner Wahl und vergleiche die Prognosen für
- unterschiedliche Lückenfüller.
- verschiedene Parameter k.
- unterschiedliche Filme.
- unterschiedliche Attribute, d.h. unterschiedliche Bewertungen der anderen Filme.
Aufgabe 3 - Vergleich beidere Systeme
Vergleiche die Implementierung der beiden Empfehlungssysteme. Welche Unterschiede und welche Gemeinsamkeiten haben sie?
Aufgabe 4 - Hybrides Empfehlungssystem
Erläutere, wie du beide Empfehlungssysteme kombinieren könntest, um ein hybrides Empfehlungssystem zu erhalten.
